numpy三维数组保存为图像的几种方法

starfire_hit: 部分依赖说的是"函数依赖函数"不是"属性依赖属性"吧。 把一组多个属性作为主键的时候，非主属性不能与这个主键的属性子集存在明确的函数关系，也就是主键中的某两属性不能存在着一一对应而使得去掉其中任一属性对“非主属性与主属性间的对应关系”不影响（多属性主键中的一一对应的关系应该单独拿出去成表，不然这个对应关系有可能因为对其他列数据的清除而连带着丢失，主键应该是个尽可能小的属性集合）。就刚刚讨论的主键中属性一一对应，可以想到一多对应又是怎样，我认为这个“多”应该不会是主键里的属性而是非主属性。

高性能服务器: 拟牛顿法是求解非线性优化问题最有效的方法之一，于20世纪50年代由美国Argonne国家实验室的物理学家W.C.Davidon所提出来。Davidon设计的这种算法在当时看来是非线性优化领域最具创造性的发明之一。不久R. Fletcher和M. J. D. Powell证实了这种新的算法远比其他方法快速和可靠，使得非线性优化这门学科在一夜之间突飞猛进。 拟牛顿法的本质思想是改善牛顿法每次需要求解复杂的Hessian矩阵的逆矩阵的缺陷，它使用正定矩阵来近似Hessian矩阵的逆，从而简化了运算的复杂度。拟牛顿法和最速下降法一样只要求每一步迭代时知道目标函数的梯度。通过测量梯度的变化，构造一个目标函数的模型使之足以产生超线性收敛性。这类方法大大优于最速下降法，尤其对于困难的问题。